Trouver les processus plutôt que deviner : UiPath Task Capture et Process Mining pour les PME

Avant qu'un projet RPA ne démarre, une question est souvent négligée : quel processus vaut vraiment la peine d'être automatisé, et comment se déroule-t-il réellement, plutôt que tel qu'il est décrit sur le papier. UiPath propose pour cela deux outils différents : Task Capture pour la documentation manuelle des processus et Process Mining pour l'analyse basée sur les données issues des systèmes informatiques existants. Aucun des deux ne remplace l'intuition par des faits de la même manière. Situation en août 2026.

Que fait concrètement UiPath Task Capture ?

Task Capture est un outil de documentation des processus qui permet de construire un déroulement soit étape par étape à la main, soit de l'enregistrer automatiquement pendant l'exécution. Selon la documentation UiPath, il en résulte un diagramme de workflow avec des détails sur chaque étape, qui peut être exporté sous forme de document Word au format d'un Process Definition Document. Dans UiPath Studio, ce résultat enregistré peut en outre être exporté comme modèle de workflow XAML et sert alors de base pour le développement de l'automatisation proprement dite.

Task Capture est-il encore actuel, ou a-t-il été remplacé ?

Un point à vérifier avant toute utilisation : la documentation autonome liée par UiPath pour Task Capture correspond à la version 2022.4 et y est explicitement marquée comme « out of support ». Cela ne signifie pas nécessairement que l'outil n'existe plus, car UiPath a intégré de nombreux outils autrefois autonomes dans la plateforme Automation Cloud, mais cela signifie que les intéressés devraient vérifier activement, avant toute mise en œuvre, sous quel nom et dans quel environnement la fonctionnalité est actuellement proposée, plutôt que de se fier à la version autonome.

Que propose UiPath Process Mining, à la différence de Task Capture ?

Process Mining suit une approche différente de Task Capture : il n'évalue pas des observations saisies manuellement, mais des données transactionnelles directement issues des systèmes informatiques existants. Selon la documentation UiPath sur Process Mining, cela se déroule en trois phases : d'abord, les données sont extraites des systèmes sources et nettoyées afin de créer des modèles de processus multidimensionnels, qui peuvent être enrichis avec sa propre logique métier. Ensuite, les équipes peuvent configurer des analyses et suivre les transactions à travers les différents services. Dans la troisième étape, des outils de surveillance sont mis à disposition des utilisateurs métier pour surveiller en continu les processus et identifier d'autres potentiels d'optimisation.

D'où proviennent les données pour Process Mining ?

Process Mining suppose que les processus concernés laissent déjà des traces numériques dans les systèmes backend, par exemple dans les systèmes ERP ou CRM. Cette dépendance aux données constitue à la fois la force et la limite de cette approche : là où des données de transaction propres et structurées sont disponibles, Process Mining fournit une image objective du déroulement réel plutôt que la perception subjective de certains employés. Si de telles données manquent, par exemple pour des sous-processus fortement manuels ou basés sur papier, Task Capture ou une prise de connaissance classique du processus sur place reste la solution la plus pratique.

Quel outil convient à quelle situation de départ ?

Pour une entreprise qui recherche ses premiers candidats à l'automatisation et qui ne dispose pas encore d'une base de données fiable, Task Capture constitue le point d'entrée le plus accessible : un responsable de processus enregistre le déroulement, ce qui produit directement une documentation pouvant être partagée avec l'équipe de développement. Process Mining est intéressant là où des données de processus numériques existent déjà en quantité et en qualité suffisantes et là où il s'agit de déroulements récurrents et à volume élevé, pour lesquels des écarts et des goulots d'étranglement apparaissent dans les données. Les deux outils ne s'excluent pas mutuellement, mais répondent à des questions différentes : Task Capture montre comment se déroule un processus individuel, Process Mining montre comment de nombreuses variantes du même processus se comportent réellement dans la pratique. Ceux qui préfèrent se faire accompagner en externe pour ce travail préparatoire trouveront un point d'entrée sous /leistungen/automatisierung.

Questions fréquentes sur UiPath Task Capture et Process Mining

Ai-je besoin de Process Mining avant de commencer avec le RPA ?

Non, ce n'est pas obligatoire. Process Mining aide surtout à identifier, parmi de nombreux processus possibles, celui présentant le potentiel d'automatisation le plus important et le mieux documenté, tandis que Task Capture suffit également pour des processus individuels déjà établis.

La version autonome de Task Capture est-elle encore le bon choix pour une nouvelle mise en œuvre ?

Pas sans vérification préalable, car la version autonome documentée publiquement 2022.4 est marquée comme out of support. Avant toute mise en œuvre, il convient de vérifier quelle variante actuelle UiPath propose à cet effet au sein de la plateforme Automation Cloud.

Process Mining peut-il être utilisé sans un grand système informatique comme SAP ?

En principe oui, ce qui compte n'est pas le nom du système, mais le fait de disposer de données de transaction structurées et exploitables en quantité suffisante. Si ces données manquent ou ne sont disponibles que de manière non structurée, Process Mining ne fournit pas d'image fiable.

Que deviennent les processus enregistrés dans Task Capture ?

Ils peuvent être exportés sous forme de Process Definition Document au format Word et réutilisés en plus dans UiPath Studio comme modèle de workflow XAML, qui sert de point de départ pour le développement de l'automatisation proprement dite.