Telegram-Bots: vom Benachrichtigungskanal zum internen Assistenten
n8n-Anleitung: Telegram als Benachrichtigungskanal aufsetzen und mit einem KI-Agenten zum internen Assistenten ausbauen.
Anleitungen
Schritt für Schritt zu Automatisierung und KI.
Konkrete Anleitungen zum Nachbauen: Tools einrichten, Workflows aufsetzen, KI im Alltag nutzen. Ohne Umwege, direkt umsetzbar.
Microsoft 365 mit n8n: Outlook, Teams, SharePoint und die Azure-App-Registration-Hürden
Die Azure-App-Registration ist die größte Hürde bei M365 in n8n: OAuth2-Setup, Scopes und Admin Consent Schritt für Schritt.
sevDesk mit n8n: Polling-Trigger, Grenzen der API
sevDesk hat kein natives n8n-Node: So bauen Sie einen Polling-Trigger mit Schedule Trigger und HTTP Request Node inklusive dokumentierter API-Limits.
Strukturierte LLM-Ausgaben: Output Parser
Wie der Output Parser Node in n8n LLM-Antworten als valides JSON erzwingt und was bei Parse-Fehlern hilft.
Chains vs. Agents: wann reicht eine LLM Chain (FAQ)
Wann reicht eine einfache LLM Chain in n8n, wann braucht es den AI Agent Node mit Tools? FAQ mit den Unterschieden laut n8n-Dokumentation.
RAG-Chatbot zu langsam? Antwortzeiten optimieren (Thread: 16s+)
Warum RAG-Chatbots in n8n 16 Sekunden oder länger brauchen und wie Vector-Store-Wahl, Chunk-Größe, Modellwahl und Caching die Antwortzeit senken.
MCP in n8n: MCP Server Trigger und Client für Claude
Wie n8n per MCP Server Trigger und MCP Client Workflows als Tools für Claude bereitstellt oder externe MCP-Server nutzt.
Memory in Agenten: Simple/Postgres Memory, Session-Keys, "warum vergisst der Chat"
Warum ein n8n-Agent den Chatverlauf vergisst, wie Session-Keys funktionieren und wann Simple Memory oder Postgres Memory die richtige Wahl ist.
Execution-History-Aufbewahrung je n8n-Plan: 7 Tage bis unbegrenzt
Wie lange n8n die Execution-History je Plan speichert (Starter bis Enterprise), wichtig für Debugging und Nachweispflichten bei Buchhaltungs-Workflows.