¿Make o n8n para Agentes de IA?

Tan pronto como un flujo de trabajo no solo transmite datos, sino que por sí mismo decide qué herramienta viene a continuación, Make y n8n hablan de un Agente de IA. Ambas plataformas ofrecen su propio bloque para esto, ambas lo promocionan como función principal para 2026, pero las diferencias están en los detalles: cómo se construye el agente, qué cuesta una única ejecución y cuánto control tienes sobre la infraestructura en la que tus datos se procesan a través de un modelo de lenguaje.

Este artículo deliberadamente solo mira la perspectiva del Agente de IA, no la comparación de funciones generales de las dos herramientas. Quien básicamente sopesa entre Make y n8n como plataforma de automatización encontrará una comparación separada para eso; aquí se trata específicamente de lo que sucede tan pronto como un agente invoca herramientas de forma independiente y toma decisiones.

Cómo se construyen los Agentes de IA en n8n y Make

En n8n construyes un agente a través del AI Agent Node. El nodo conecta un modelo de chat con al menos un Sub-Node de herramienta; solo así el agente puede seleccionar por sí mismo qué herramienta se adapta a la tarea respectiva, en lugar de ejecutar una cadena fija de pasos. Desde la versión 1.82.0, todos los agentes se ejecutan como el llamado Tools Agent, las variantes de configuración más antiguas se han unificado. n8n explica el funcionamiento así: Un agente es en esencia una cadena que además puede tomar decisiones, incluida la invocación de herramientas, la evaluación de la respuesta de la herramienta y la formulación final de la respuesta, en parte en múltiples iteraciones. Encontrarás los detalles en la documentación de n8n sobre el AI Agent Node y en la explicación, qué hacen realmente los agentes en n8n.

Make sigue un camino similar, pero con terminología propia: Make AI Agents se basan en objetivos, mensajes y datos en tiempo real en lugar de rutas lógicas rígidas, según el proveedor con registro paso a paso directamente en el lienzo. Puedes elegir entre el propio proveedor de IA de Make y tu propio API Key, por ejemplo de OpenAI o Anthropic Claude. Make también permite incluir entradas sin estructura, archivos e historial de conversación en la decisión; el principio es similar al patrón de invocación de herramientas de n8n, solo que dentro de la lógica de escenario propia de Make.

Lo que realmente cuesta una ejecución de Agente de IA

Aquí los modelos de precios se separan notablemente. n8n Cloud factura por ejecución: Una ejecución completa del flujo de trabajo cuenta como una ejecución, independientemente de cuántos nodos o invocaciones de herramientas contenga. El plan Starter se encuentra, según la página de precios de n8n a 20 euros al mes por 2.500 ejecuciones, el plan Pro a 50 euros por 10.000 ejecuciones; ambos planes de nube contienen además una asignación de Créditos de IA para las funciones de IA integradas en n8n Cloud (Starter alrededor de 2.300, Pro hasta 13.700). En el plan Business de 667 euros al mes en adelante, aquí aún dice "AI Assistant coming soon".

En Make no se factura por ejecución, sino por crédito se factura, y una ejecución de agente consume de manera mucho más granular que un escenario clásico. Según el Centro de Ayuda de Make sobre el consumo de créditos de AI Agents ejecutar un agente con el propio proveedor de IA de Make cuesta 1 crédito por operación más créditos adicionales según los tokens de IA consumidos; si en su lugar utilizas tu propio acceso de proveedor, solo cuesta 1 crédito por operación, pero llevas los costes del modelo por separado con el proveedor respectivo. En las interacciones de chat, se añade un crédito adicional por cada herramienta invocada. En la práctica, esto significa: cada paso de razonamiento y cada invocación de herramienta se cuenta individualmente, una ejecución de agente puede así consumir notablemente más créditos que un escenario clásico comparable sin IA. Encuentras las tarifas actuales en la página de precios de Make: Gratis con 1.000 créditos, Core desde 9 dólares al mes, Pro desde 16 dólares, Teams desde 29 dólares, cada uno con 10.000 créditos al mes, Make AI Agents ya están disponibles en el plan gratuito.

Control sobre datos e infraestructura

Para los Agentes de IA, esta pregunta es particularmente relevante porque los mensajes, resultados intermedios y respuestas de herramientas a menudo contienen datos empresariales sensibles. n8n te deja elegir aquí: Además de n8n Cloud, puedes alojar completamente la Community Edition por tu cuenta, de forma gratuita y con ejecuciones ilimitadas, ya sea a través de npm, Docker o con los proveedores de nube comunes. La documentación de n8n sobre auto-alojamiento describe las rutas de instalación en detalle; es importante saber que todas las ediciones se basan en el mismo producto central y que las funciones de Negocios o Empresa solo se añaden a través de una clave de licencia. Si el agente se ejecuta en tu propia infraestructura, solo queda la invocación actual del modelo con el proveedor de IA elegido; el resto del procesamiento ocurre en tu propio entorno. De esta manera, retienes el control sobre dónde residen tus datos y quién tiene acceso al historial de ejecuciones.

Make no ofrece este camino. Los escenarios y agentes se ejecutan exclusivamente en la nube de Make; aunque puedas elegir el proveedor de IA y así el lugar del procesamiento del modelo, la plataforma de automatización en sí siempre permanece siendo la infraestructura propia de Make. Para muchos casos de uso esto no es problemático, pero en procesos particularmente sensibles u orientaciones internas estrictas sobre el procesamiento de datos, es un punto que deberías aclarar de antemano.

Para quién es apropiada cada herramienta

• Make destaca si comienzas rápidamente, no quieres operar tu propio alojamiento y el agente debe integrarse en un conjunto existente de más de 400 aplicaciones conectadas.
• n8n merece la pena si previsiblemente ejecutas muchos agentes, quieres costes predecibles por ejecución en lugar de facturación granular de créditos o tienes que alojar por ti mismo por razones de protección de datos o cumplimiento normativo.
• Para ambas herramientas aplica: El verdadero impulsor de costes generalmente no es la tarifa de plataforma, sino el modelo de lenguaje elegido detrás de él, por lo que vale la pena mirar la selección del modelo antes de que un agente se ponga en producción.

Si no estás seguro de qué configuración se adapta a tu caso de uso, una mirada a nuestro asesoramiento sobre Agentes de IA ayuda: Allí aclaramos de antemano si la nube o el auto-alojamiento vale la pena para tu caso antes de que se escriba la primera línea de flujo de trabajo.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar mi propia clave de OpenAI o Claude en Make en lugar del proveedor de IA de Make?

Sí. Si seleccionas un acceso de proveedor propio en la aplicación Make AI Agents, pagas según el Centro de Ayuda de Make solo 1 crédito por operación en lugar de créditos de token adicionales, pero aún así llevas los costes del modelo directamente con el proveedor de IA respectivo.

¿Cuenta cada invocación de herramienta de un agente en n8n como una ejecución separada?

No. Una ejecución completa del flujo de trabajo cuenta como una ejecución, sin importar cuántas veces el agente invoque herramientas dentro de esa ejecución o realice pasos intermedios. Esto hace que los costes por acción del agente sean más predecibles que con una facturación solo de créditos.

¿Puedo alojar Make por mi cuenta como n8n?

No. Make se ejecuta exclusivamente en la nube de Make. n8n, por el contrario, ofrece con la Community Edition una variante gratuita auto-alojada que puedes operar a través de npm, Docker o proveedores de nube comunes.

¿Ya necesito un plan de pago para un Agente de IA simple?

En Make no necesariamente: Según la página de precios, Make AI Agents ya están disponibles en el plan gratuito con 1.000 créditos al mes, aunque limitados a dos escenarios activos. Con n8n, la Community Edition gratuita en auto-alojamiento es suficiente para las primeras pruebas; en n8n Cloud, a partir del plan Starter se incluye una asignación de ejecuciones junto con Créditos de IA.

¿Qué cuesta más: una ejecución de agente en Make o una ejecución en n8n?

Esto no se puede responder de manera general, porque las unidades de facturación son diferentes: n8n cuenta ejecuciones completas del flujo de trabajo, Make cuenta operaciones individuales más tokens e invocaciones de herramientas. Con agentes complejos que tienen muchas invocaciones de herramientas por ejecución, Make generalmente consume más créditos que un flujo de trabajo n8n comparablemente elaborado en ejecuciones, porque cada paso intermedio se cuenta por separado.