Crear prompts propios en AI Builder

Quien genera regularmente textos con IA en Power Automate conoce el problema: la misma instrucción para el modelo de lenguaje se vuelve a escribir en cada flujo, ligeramente modificada, nunca formulada de manera del todo uniforme. AI Builder ofrece para ello una solución más limpia: prompts propios que construyes, pruebas y guardas una sola vez en el generador de prompts, y que después están disponibles como acción lista para usar en tantos flujos, Power Apps e incluso Copilot Studio como quieras.

Este artículo muestra cómo crear un prompt propio en el centro de IA, qué papel desempeñan las variables de entrada y cómo integrar después el prompt terminado como acción reutilizable en un flujo en la nube, incluida una forma de mantener el control humano sobre el resultado.

¿Qué es un prompt propio en AI Builder?

En AI Builder, un prompt propio es una instrucción guardada y nombrada dirigida a un modelo de lenguaje, que se ejecuta sobre modelos de lenguaje operados por Azure OpenAI Service. Según la documentación Crear un prompt, esta función está limitada a algunas regiones y puede estar sujeta a restricciones de uso o de capacidad. La diferencia decisiva respecto a un prompt puntual escrito directamente en el flujo: un prompt propio recibe un nombre, variables de entrada fijas y se gestiona de forma centralizada en el centro de IA. Lo construyes una vez, lo pruebas allí con valores de ejemplo y después puedes invocarlo como acción lista para usar desde cualquier flujo, Power App o agente de Copilot, sin reinventar la formulación cada vez.

Crear un prompt propio en el centro de IA

El generador de prompts se puede abrir desde tres entornos: Power Apps, Power Automate o Copilot Studio. En Power Automate te conectas en make.powerautomate.com y seleccionas en el menú izquierdo Centro de IA > Prompts > Crear prompts propios. A continuación, sigues tres pasos:

• Asignar un nombre: haces clic en el nombre generado automáticamente en la parte superior izquierda del generador de prompts y lo sustituyes por algo descriptivo, por ejemplo «Resumir descripción de factura».
• Escribir la instrucción: formulas tu prompt en el campo de texto o partes de una plantilla de la biblioteca de prompts.
• Insertar una entrada: escribes «/» o seleccionas Agregar contenido para insertar, en el área Entrada, un campo de tipo Texto o Imagen o documento. Estas entradas reciben después valores dinámicos procedentes de tu flujo.

Instrucción y contexto: los dos componentes de un buen prompt

Según Microsoft, un prompt se compone fundamentalmente de dos partes. La instrucción es la primera parte y describe con claridad qué debe hacer el modelo, por ejemplo «Resume este correo en tres puntos». El contexto aporta después la información que el modelo necesita para dar una respuesta adecuada, por ejemplo la indicación de que el correo contiene comentarios de clientes de la última semana. Además, un buen prompt es claro y conciso, lo bastante específico para orientar al modelo en la dirección correcta, y aporta suficiente contexto para que la respuesta también encaje en su contenido. Si la respuesta generada es demasiado larga o se aleja del tema, casi siempre merece la pena afinar precisamente estas cuatro cualidades en lugar de reescribir toda la instrucción.

Variables de entrada: convertir un texto estático en un componente dinámico

Son las variables de entrada las que convierten un bloque de texto rígido en una acción realmente reutilizable. Para cada entrada introduces un valor de ejemplo en el generador de prompts, para poder probar el prompt directamente mediante Prueba antes de que funcione en producción en algún lugar. Un prompt puede usar varias entradas a la vez, por ejemplo un bloque de texto para el contenido y otro para el tono deseado de la respuesta. En cuanto estés satisfecho con el resultado, seleccionas Guardar, y a partir de ese momento el prompt está disponible como componente independiente.

Usar el prompt como acción en un flujo

Para integrar tu prompt guardado en un flujo en la nube, buscas «GPT» en el panel de acciones y seleccionas la acción correspondiente. Importante saberlo: la acción se llamó durante mucho tiempo Crear texto con GPT mediante una petición, y desde mayo de 2025 Microsoft la denomina, según Usar un prompt en Power Automate en la documentación en inglés, Run a prompt; según el estado de actualización de tu entorno, verás por tanto todavía el nombre antiguo o ya el nuevo. En ambos casos el proceso funciona igual:

• En el campo Nombre seleccionas tu prompt guardado previamente en el menú desplegable.
• Para cada entrada definida en el prompt aparece debajo un campo propio, que rellenas con contenido dinámico de los pasos anteriores, por ejemplo el asunto de un correo recibido.
• La acción crea a continuación una variable de flujo llamada Texto, que contiene la respuesta generada y puede reutilizarse en cualquier paso posterior, por ejemplo para publicarla como mensaje en un canal de Teams.

Alternativamente, también puedes iniciar un prompt completamente nuevo directamente desde el diseñador de flujos: en el mismo menú desplegable seleccionas Nueva petición personalizada, lo que abre el mismo generador de prompts al que normalmente accedes a través del centro de IA. Resulta práctico para casos especiales puntuales, pero para componentes reutilizables la vía a través del centro de IA sigue siendo más clara, porque allí el prompt sigue siendo localizable también para otros flujos y apps.

Mantener el control humano sobre el resultado de la IA

Un prompt siempre proporciona una respuesta, pero no toda respuesta debería continuar sin revisión, por ejemplo antes de enviar un texto a clientes. Precisamente para eso se puede insertar un paso de aprobación después de la acción del prompt: la acción Iniciar una aprobación de texto y esperar entrega el texto generado a una persona designada, que puede aprobarlo, rechazarlo o editarlo aún antes de la aprobación en el menú de aprobaciones de Power Automate. Mediante una condición posterior que comprueba si el resultado es «Aprobar», el propio flujo decide si el texto se procesa después automáticamente. Así, la IA sigue siendo la colaboradora digital que entrega el primer borrador, mientras tú mantienes el control en el punto decisivo.

Tener presente la disponibilidad regional y los límites

Antes de planificar el uso productivo de prompts propios, merece la pena echar un vistazo a las condiciones generales. Los prompts se ejecutan en la región en la que está alojado tu entorno de Power Platform, y la disponibilidad exacta de los modelos por región está documentada por separado, según Disponibilidad de las funciones por región. Además, Microsoft señala expresamente que la función puede estar sujeta a restricciones de uso o de capacidad. Quien opere varios flujos con prompts propios en producción debería aclarar estos puntos con antelación con su propio departamento de TI o el administrador de Power Platform, en lugar de descubrirlos solo en el primer cuello de botella de capacidad. Con la consultoría de Power Automate de NordFlux te ayudamos a configurar tus prompts propios de forma estructurada desde el principio, para que un bloque de texto puntual se convierta en una acción fiable y reutilizable para todo tu equipo.

Preguntas frecuentes

¿Dónde encuentro el generador de prompts en Power Automate?

Se accede a él mediante Centro de IA > Prompts > Crear prompts propios en el menú de navegación izquierdo de make.powerautomate.com. Desde allí puedes iniciar un nuevo prompt, elegir una plantilla de la biblioteca de prompts o editar prompts ya guardados.

¿En qué se diferencia un prompt propio de un prompt puntual escrito directamente en el flujo?

Un prompt propio se nombra, se guarda de forma centralizada en el centro de IA y después se puede reutilizar en varios flujos, Power Apps y agentes de Copilot. Un prompt que solo se formula directamente en una única acción de flujo, en cambio, queda ligado exactamente a ese flujo y debe volver a escribirse en cada flujo adicional si es necesario.

¿Cuántas variables de entrada puede tener un prompt propio?

La documentación no indica un límite fijo; en la práctica defines tantas entradas de texto o de imagen y documento como requiera tu caso de uso. Para cada entrada deberías introducir un valor de ejemplo al crearla, para que el prompt se pueda probar de forma sensata antes de su uso en producción.

¿Por qué la acción se llama de forma distinta en algunos flujos respecto a los tutoriales que encuentro en internet?

Microsoft ha renombrado la acción Crear texto con GPT mediante una petición en la documentación, desde mayo de 2025, como Run a prompt. Según cuándo se actualizó por última vez tu entorno, tu interfaz puede seguir mostrando el nombre anterior, sin que eso cambie nada de la funcionalidad real.

¿Puedo hacer que se revise la salida de un prompt propio antes del envío?

Sí. Añade después de la acción del prompt la acción Iniciar una aprobación de texto y esperar y enlázala con los pasos siguientes mediante una condición. Así, el texto generado solo continúa automáticamente cuando una persona designada lo ha aprobado.