Большая часть времени в сервисе уходит не на ответы, а на то, что вокруг них: прочитать заявку, отсортировать её, найти ответственного, посмотреть статус заказа в ERP, собрать ответ. Именно эту цепочку мы автоматизируем, независимо от канала. В итоге ваша команда читает готовый черновик и утверждает его, вместо того чтобы начинать с нуля.
Заявки поступают по почте, телефону, через форму и WhatsApp и попадают в один и тот же переполненный почтовый ящик. Пока кто-то поймёт, о чём речь, кто отвечает и какой статус у клиента, проходит десять минут, а сам ответ занимает две.
Мы заменяем не сам ответ, а работу до и после него. Каждый из этих шагов можно внедрить по отдельности, вам не нужно менять всё сразу.
Каждая входящая заявка автоматически получает категорию: рекламация, вопрос о статусе, запрос предложения, тема по счёту. Затем она направляется ответственному лицу или группе с приоритетом и сроком. Ручная сортировка больше не нужна.
Экономия 2–4 ч в неделю в почтовом ящикеДля повторяющихся случаев ИИ-агент составляет черновик ответа на основе вашей утверждённой базы знаний и данных обращения. Черновик попадает в почтовый ящик ответственного сотрудника, а не к клиенту. Человек читает его, при необходимости исправляет и отправляет.
Эффект Проверять ответ, а не придумывать егоКогда клиент спрашивает о статусе поставки, рабочий процесс получает актуальный статус напрямую из ERP или системы складского учёта и прикрепляет его к обращению. Больше никому не нужно переключаться между почтовым ящиком и системой. В однозначных случаях ответ может уйти напрямую.
Экономия Никакого ручного поиска по каждой заявкеРекламация — это не текст, а процесс: фиксация, проверка, решение, кредит-нота или замена, обратная связь с клиентом. Мы отображаем этот процесс с чёткими точками утверждения, чтобы ничего не зависало и каждый шаг был зафиксирован.
Эффект Ни одно обращение не остаётся незамеченнымПоскольку каждая заявка получает категорию и временную метку, вы впервые видите, какие случаи действительно загружают ваш сервис. Этот анализ вы получаете автоматически каждую неделю. На его основе можно решать, что автоматизировать дальше или устранить в корне.
Эффект Решения на основе цифр, а не интуицииПроцесс — это основа, каналы строятся поверх него. Какой путь мы выбираем, решает ландшафт ваших систем, а не партнёрская программа.
Двигатель процессаСервисный процесс работает как рабочий процесс: заявка поступает, классифицируется, из системы забираются данные, распределяется, создаётся черновик, ожидается утверждение. По желанию размещается на собственном хостинге в Германии, чтобы данные клиентов не покидали компанию. Каждый шаг остаётся видимым и прослеживаемым по отдельности.
Чтобы черновики были точными, агенту нужна проверенная база знаний: документация по продукту, правила сервиса, типичные ответы вашей команды. Эту базу поддерживаете вы, а не мы. Она же становится основой, когда позже добавляется чат на сайте или голосовой агент.
Если большинство ваших заявок поступает по телефону, даже лучший почтовый рабочий процесс мало поможет. Тогда голосовой агент принимает звонки вне рабочего времени и передаёт их структурированно в тот же сервисный процесс. Канал и процесс продуманы раздельно.
Мы автоматизируем не весь сервис сразу, а один процесс с наибольшей нагрузкой, в работе за 30 дней и по фиксированной цене.
Мы изучаем типы ваших заявок, каналы и системы за ними. В итоге встаёт вопрос, какой процесс отнимает больше всего времени и можно ли его аккуратно автоматизировать.
Вы получаете в письменном виде, какой тип заявок будет автоматизирован, какие системы будут подключены и сколько это стоит. Фиксированная сумма, а не дневная ставка с открытым концом.
Мы строим рабочий процесс и сначала запускаем его в теневом режиме: агент создаёт черновики, ваша команда сравнивает. Только когда результаты устраивают, процесс запускается в полную силу.
Ваша команда получает доступы, документацию и инструктаж, вы сохраняете контроль над правилами и текстовыми шаблонами. Анализ затем показывает, какой процесс стоит взять следующим.
Эта страница описывает процесс, стоящий за сервисом, независимо от того, по какому каналу поступает заявка. Если ваше узкое место явно на телефоне, потому что никто не берёт трубку, ИИ-телефония — более быстрая точка входа.
В рамках бесплатного первичного анализа мы за 60 минут разбираем ваши заявки, каналы и системы и определяем один процесс, который окупится в первую очередь. Без обязательств, и если у вашего сервиса нет проблемы с автоматизацией, мы тоже так и скажем.
Нет, не без вашего решения. В стандартной настройке агент создаёт черновик ответа, который человек проверяет и утверждает, прежде чем он попадёт к клиенту. Только когда после тестового периода у вас появится достаточно доверия к чётко ограниченному случаю, например к простым справкам о статусе, вы сможете перевести именно этот случай на автоматическую отправку. Контроль над тем, что уходит напрямую, остаётся за вами.
Это зависит от того, сколько каналов и систем будет подключено. NordFlux работает по фиксированной цене: после бесплатного первичного анализа вы получаете предложение с фиксированной суммой за первый процесс, а не дневную ставку с открытым концом. Текущие расходы на хостинг и использование моделей мы указываем отдельно заранее.
На предприятиях, которые мы видим, это редко является целью: сервис перегружен, а не переукомплектован. Исчезает сортировка, поиск и повторный набор текста, а не разговор с клиентом. Ваша команда обрабатывает тот же объём заявок с меньшим трением и наконец доходит до случаев, которые действительно требуют участия человека.
В большинстве случаев да, решающее значение имеет интерфейс. Системы с открытым API мы подключаем напрямую, для более старых систем проверяем экспорт, доступ к базе данных или, в случае сомнений, роботизированное управление интерфейсом. В рамках первичного анализа мы конкретно смотрим на ландшафт ваших систем и честно говорим, если подключение обойдётся дороже пользы.
Они остаются там, где вы это определите. По желанию мы размещаем сервисный рабочий процесс на собственном хостинге в Германии, заключаем необходимые договоры на обработку данных и следим за тем, чтобы заявки не использовались для обучения сторонних моделей. Вы решаете, какие данные вообще может видеть агент и как долго они хранятся.
