Yapay Zeka (YZ) Ajanları İçin Make mi, n8n mi?

Bir iş akışı artık sadece veriyi aktarmakla kalmayıp hangi aracın sırada olduğuna kendisi karar verdiğinde, Make ve n8n bunu bir yapay zeka (YZ) ajanı olarak adlandırır. Her iki platform da bunun için kendi yapı taşını sunar, ikisi de bunu 2026 için bir temel özellik olarak tanıtır, ancak farklar ayrıntıda gizlidir: ajanın nasıl kurgulandığında, tek bir çalıştırmanın neye mal olduğunda ve verilerinin bir dil modelinden geçtiği altyapı üzerinde ne kadar kontrol elinde tuttuğunda.

Bu makale bilinçli olarak sadece yapay zeka (YZ) ajanı açısına odaklanır, iki aracın genel özellik karşılaştırmasına değil. Make ile n8n'i genel olarak bir otomasyon platformu olarak karşılaştırmak isteyenler için ayrı bir karşılaştırma mevcuttur; burada somut olarak bir ajan bağımsız şekilde araçları çağırdığında ve kararlar verdiğinde ne olduğu ele alınır.

n8n ve Make'te yapay zeka (YZ) ajanları nasıl kurgulanır

n8n'de bir ajanı AI Agent Node üzerinden oluşturursun. Bu düğüm bir sohbet modelini en az bir araç alt düğümüyle birleştirir; ancak bu sayede ajan, sabit bir adım zinciri işlemek yerine, ilgili görev için hangi aracın uygun olduğuna kendisi karar verebilir. 1.82.0 sürümünden itibaren tüm ajanlar sözde Tools Agent olarak çalışır, eski yapılandırma çeşitleri birleştirilmiştir. n8n işleyişi şöyle açıklar: Bir ajan özünde, araç çağırma, araç yanıtının değerlendirilmesi ve nihai yanıtın oluşturulması dahil olmak üzere ek olarak kararlar verebilen, kısmen birden fazla tur boyunca işleyen bir zincirdir. Ayrıntılar için bkz.: AI Agent Node hakkındaki n8n belgeleri ve n8n'de ajanların gerçekte ne yaptığına dair açıklama.

Make de benzer bir yol izler, ancak kendi terminolojisiyle: Make AI Agents sağlayıcıya göre doğrudan canvas üzerinde adım adım kayıt tutularak, katı mantık yolları yerine hedeflere, promptlara ve gerçek zamanlı verilere dayanır. Make'in kendi yapay zeka (YZ) sağlayıcısı ile örneğin OpenAI veya Anthropic Claude'dan kendi API anahtarın arasında seçim yapabilirsin. Make ayrıca yapılandırılmamış girdileri, dosyaları ve konuşma geçmişini karara dahil etmene izin verir; bu prensip n8n'in araç çağırma modeline benzer, sadece Make'in kendi senaryo mantığı içinde.

Bir yapay zeka (YZ) ajanı çalıştırması gerçekte neye mal olur

Burada fiyatlandırma modelleri belirgin şekilde ayrılır. n8n Cloud, her çalıştırma başına ücretlendirir: Tam bir iş akışı çalıştırması, içinde kaç düğüm veya araç çağrısı olduğuna bakılmaksızın tek bir çalıştırma olarak sayılır. Güncel n8n fiyatlandırma sayfasına göre Starter planı ayda 20 Euro karşılığında 2.500 çalıştırma, Pro planı ise 50 Euro karşılığında 10.000 çalıştırma sunar; her iki bulut planı da n8n Cloud'a yerleşik yapay zeka (YZ) özellikleri için ek bir AI Credits kotası içerir (Starter yaklaşık 2.300, Pro'da ise 13.700'e kadar). Ayda 667 Euro'dan başlayan Business planında ise burada henüz "AI Assistant coming soon" yazmaktadır.

Make'te ücretlendirme çalıştırma başına değil, kredi başına yapılır ve bir ajan çalıştırması, klasik bir senaryoya göre belirgin şekilde daha ince taneli tüketim yapar. AI Agents'in kredi tüketimine ilişkin Make Yardım Merkezi'ne göre, Make'in kendi yapay zeka (YZ) sağlayıcısıyla bir ajanı çalıştırmak, işlem başına 1 kredi artı tüketilen yapay zeka (YZ) tokenlarına göre ek kredilere mal olur; bunun yerine kendi sağlayıcı erişimini kullanırsan, sadece işlem başına 1 kredi alınır, ancak model maliyetlerini ilgili sağlayıcıya ayrıca ödersin. Sohbet etkileşimlerinde, çağrılan her araç için ek olarak bir kredi eklenir. Pratikte bu şu anlama gelir: Her akıl yürütme adımı ve her araç çağrısı ayrı ayrı sayılır, bu nedenle bir ajan çalıştırması, yapay zeka (YZ) içermeyen karşılaştırılabilir klasik bir senaryoya göre belirgin şekilde daha fazla kredi tüketebilir. Güncel tarifeleri Make fiyatlandırma sayfasında bulabilirsin: Free planı 1.000 kredi ile, Core ayda 9 Dolar'dan, Pro 16 Dolar'dan, Teams 29 Dolar'dan başlar, her biri ayda 10.000 kredi için; Make AI Agents zaten ücretsiz planda kullanılabilir.

Veri ve altyapı üzerinde kontrol

Yapay zeka (YZ) ajanları için bu soru özellikle önemlidir, çünkü promptlar, ara sonuçlar ve araç yanıtları genellikle hassas iş verileri içerir. n8n burada sana seçim hakkı tanır: n8n Cloud'un yanı sıra, Community Edition'ı ücretsiz ve sınırsız çalıştırmayla, npm, Docker veya yaygın bulut sağlayıcıları üzerinden tamamen kendin barındırabilirsin. Self-hosting hakkındaki n8n belgeleri kurulum yollarını ayrıntılı olarak açıklar; tüm sürümlerin aynı temel ürüne dayandığını ve Business veya Enterprise özelliklerinin ancak bir lisans anahtarıyla eklendiğini bilmek önemlidir. Ajan kendi altyapında çalışırsa, yalnızca gerçek model çağrısı seçilen yapay zeka (YZ) sağlayıcısında kalır, işlemin geri kalanı kendi ortamında gerçekleşir. Böylece verilerinin nerede bulunduğu ve çalıştırma geçmişine kimin erişebileceği üzerinde kontrolü elinde tutarsın.

Make bu seçeneği sunmaz. Senaryolar ve ajanlar yalnızca Make bulutunda çalışır; yapay zeka (YZ) sağlayıcısını ve dolayısıyla model işlemenin gerçekleştiği yeri seçebilirsin, ancak otomasyon platformunun kendisi her zaman Make'in kendi altyapısı olarak kalır. Birçok kullanım durumu için bu bir sorun değildir, ancak özellikle hassas süreçlerde veya veri işlemeye ilişkin katı iç kurallarda, önceden netleştirmen gereken bir noktadır.

Hangi araç kimin için uygun

• Make hızlı başlamak istediğinde, kendi hosting'ini işletmek istemediğinde ve ajanın 400'den fazla bağlı uygulamadan oluşan mevcut bir sete gömülmesi gerektiğinde öne çıkar.
• n8n öngörülebilir şekilde çok sayıda ajan çalıştırması yapacaksan, ayrıntılı kredi faturalandırması yerine çalıştırma başına öngörülebilir maliyetler istiyorsan veya veri koruma ya da uyumluluk nedenleriyle kendin barındırman gerekiyorsa değerlidir.
• Her iki araç için de geçerlidir: Asıl maliyet etkeni genellikle platform ücreti değil, arkasındaki seçilen dil modelidir, bu yüzden bir ajan üretime geçmeden önce model seçimine bir göz atmakta fayda vardır.

Hangi kurulumun kullanım durumuna uygun olduğundan emin değilsen, yapay zeka (YZ) ajanları danışmanlığımıza bir göz atman yardımcı olur: Orada, ilk iş akışı satırı oluşturulmadan önce, senin durumun için bulut mu yoksa self-hosting'in mi mantıklı olduğunu önceden netleştiririz.

Sıkça Sorulan Sorular

Make'te, Make'in yapay zeka (YZ) sağlayıcısı yerine kendi OpenAI veya Claude anahtarımı kullanabilir miyim?

Evet. Make AI Agents uygulamasında kendi sağlayıcı erişimini seçersen, Make Yardım Merkezi'ne göre ek token kredileri yerine yalnızca işlem başına 1 kredi ödersin, ancak model maliyetlerini doğrudan ilgili yapay zeka (YZ) sağlayıcısına ödersin.

n8n'de bir ajanın her araç çağrısı ayrı bir çalıştırma olarak mı sayılır?

Hayır. Tam bir iş akışı çalıştırması, ajan bu çalıştırma içinde araçları ne kadar sık çağırırsa çağırsın veya ara adımlardan ne kadar geçerse geçsin, tek bir çalıştırma olarak sayılır. Bu, ajan eylemi başına maliyeti, saf kredi faturalandırmasına göre daha öngörülebilir kılar.

Make'i n8n gibi kendim barındırabilir miyim?

Hayır. Make yalnızca Make bulutunda çalışır. n8n ise buna karşılık Community Edition ile npm, Docker veya yaygın bulut sağlayıcıları üzerinden işletebileceğin ücretsiz, kendi barındırdığın bir seçenek sunar.

Basit bir yapay zeka (YZ) ajanı için şimdiden ücretli bir plana ihtiyacım var mı?

Make'te kesinlikle gerekli değil: Fiyatlandırma sayfasına göre Make AI Agents, ayda 1.000 kredi ile zaten ücretsiz planda kullanılabilir, ancak iki aktif senaryoyla sınırlıdır. n8n'de ilk testler için ücretsiz, self-hosted Community Edition yeterlidir; n8n Cloud'da ise Starter planından itibaren AI Credits dahil bir çalıştırma kotası bulunur.

Hangisi daha maliyetli: Make'te bir ajan çalıştırması mı, yoksa n8n'de bir çalıştırma mı?

Bu genel olarak yanıtlanamaz, çünkü faturalandırma birimleri farklıdır: n8n tüm iş akışı çalıştırmalarını sayar, Make ise tek tek işlemleri artı token ve araç çağrılarını sayar. Çalıştırma başına çok sayıda araç çağrısı olan karmaşık ajanlarda, Make genellikle karşılaştırılabilir düzeyde kapsamlı bir n8n iş akışının çalıştırma sayısına göre daha fazla kredi tüketir, çünkü her ara adım ayrı ayrı sayılır.