Jeder Fachbereich baut sich seinen eigenen KI-Agenten, niemand hat den Überblick. Warum Agent Sprawl ein Kontrollproblem ist, kein KI-Problem.
Marketing hat sich einen Chatbot gebaut, der Anfragen aus dem Kontaktformular vorsortiert. Vertrieb nutzt einen Copilot-Agenten für Angebotstexte. Die Buchhaltung testet einen n8n-Workflow, der Eingangsrechnungen automatisch prüft. Jeder Fachbereich hat sein eigenes kleines KI-Projekt gestartet, und niemand in der Geschäftsführung kennt die vollständige Liste.
Genau das beschreibt der Begriff Agent Sprawl, und er ist längst kein Randthema für die IT-Abteilung großer Konzerne mehr. Auch mittelständische Betriebe in Deutschland stehen inzwischen vor derselben Frage: Wie viele KI-Agenten laufen eigentlich schon, wer hat sie gebaut, und wer darf sie wieder abschalten?
Agent Sprawl bezeichnet die unkontrollierte, dezentrale Vermehrung von KI-Agenten in einem Unternehmen, bei der einzelne Fachbereiche eigene Automatisierungen aufsetzen, ohne dass eine zentrale Übersicht oder Zuständigkeit existiert. Laut einer aktuellen IBM-Erhebung werden große Unternehmen bis Ende 2026 im Schnitt mehr als 1.600 KI-Agenten im Einsatz haben. Gleichzeitig führen nur 18 Prozent der befragten Organisationen ein aktuelles, vollständiges Verzeichnis dieser Agenten, und lediglich 12 Prozent verfügen über eine zentrale Plattform, um die Vermehrung zu steuern. Sieben von zehn Führungskräften geben zudem an, dass ihre bestehende KI-Governance nicht mehr zur tatsächlichen Nutzung passt.
Diese Dynamik bestätigt auch die Studie „State of AI Agent Development 2026“ mit 1.900 befragten IT-Verantwortlichen weltweit: 94 Prozent der Organisationen sind besorgt, dass die Ausbreitung von KI-Agenten Komplexität, technische Schulden und Sicherheitsrisiken erhöht, während wiederum nur 12 Prozent eine zentrale Steuerungsplattform besitzen. 38 Prozent mischen zudem selbst gebaute und zugekaufte Agenten unkoordiniert, was zu fragmentierten KI-Landschaften führt.
Das eigentliche Risiko von Agent Sprawl liegt nicht in der KI selbst, sondern in der fehlenden Zuordnung von Verantwortung für das, was ein Agent tun darf. Der „State of AI Agent Security Report“ (Ausgabe April 2026, 750 befragte Technologieverantwortliche in Großbritannien und den USA) zeigt, dass im Schnitt nur 52 Prozent der produktiv laufenden Agenten überhaupt überwacht werden, 48 Prozent also weitgehend unbeaufsichtigt Zugriff auf Systeme und Daten haben. Nur 7,2 Prozent der Organisationen benennen eine einzelne Person, die formal für das Verhalten von KI-Agenten verantwortlich ist, der Rest beschreibt Zuständigkeiten als unklar, geteilt oder schlicht nicht besprochen. 54 Prozent der Befragten berichten bereits von vermuteten oder bestätigten Sicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit KI-Agenten. Der Berichtsherausgeber Gravitee nennt das die Confidence-Reality-Gap: 91,8 Prozent der Unternehmen halten sich für sicher aufgestellt, die tatsächliche Überwachungsquote liegt bei gut der Hälfte.
Auch Gartner nimmt das Thema inzwischen so ernst, dass die Analysten im April 2026 einen eigenen Sechs-Schritte-Plan gegen KI-Agenten-Wildwuchs veröffentlicht haben. Wenn ein Analystenhaus einem Phänomen einen eigenen Namen und eine eigene Methodik gibt, ist der Punkt erreicht, an dem „schauen wir uns das später an“ keine vertretbare Haltung mehr ist.
Der naheliegende erste Reflex, jedem Fachbereich schnell sein eigenes KI-Tool zu geben, damit die Abteilung entlastet wird, ist genau der Mechanismus, der Agent Sprawl erzeugt. Jeder zusätzliche Agent ohne zentrale Übersicht ist ein zusätzlicher Zugriffspunkt auf Kundendaten, Systeme und Prozesse, den niemand mehr vollständig überblickt, und ein Stück technische Schuld, das irgendwann jemand aufräumen muss. Das ist keine Absage an KI-Agenten, es ist eine Absage an KI-Agenten ohne Plan.
Wie wir bereits in „KI-Reifegrad im Mittelstand“ beschrieben haben, entsteht das Risiko selten aus der Technologie selbst, sondern aus fehlenden Regeln. Aus unserer Projekterfahrung im Mittelstand entsteht Agenten-Wildwuchs fast immer aus gutem Willen: Ein Team will schnell liefern, hat keinen Zugriff auf eine zentrale IT-Ressource und baut sich selbst etwas mit einem Chat-Tool oder einer No-Code-Plattform. Nach einem Jahr weiß niemand mehr genau, welcher der drei entstandenen Agenten welchen Zugriff auf welches CRM hat, und wer ihn eigentlich abschalten dürfte.
Bei NordFlux betrachten wir Automatisierung und KI-Agenten deshalb nie isoliert vom Rest der IT-Landschaft. Vor jedem neuen Agenten steht bei uns dieselbe Frage: Wer im Unternehmen ist für dieses System verantwortlich, welche Daten darf er sehen, und wie wird sein Verhalten protokolliert und regelmäßig geprüft? Genau das ist der Kern unserer Positionierung: Du behältst die Kontrolle. Nicht möglichst viele Agenten möglichst schnell auszurollen, sondern jeden Agenten so einzuführen, dass er nachvollziehbar bleibt und am Ende ein Mensch die Entscheidung trifft.
In unserer KI-Beratung ist die erste Sitzung deshalb immer eine Bestandsaufnahme: Welche KI-Werkzeuge laufen bereits in den Fachbereichen, oft ohne dass die Geschäftsführung davon weiß, und wie lässt sich daraus eine Struktur bauen, die mitwächst, ohne die Übersicht zu verlieren. Wer stattdessen direkt in einzelne KI-Agenten investieren will, sollte diese Bestandsaufnahme trotzdem zuerst machen. Sonst wird der nächste Agent nur ein weiterer Datenpunkt in der nächsten Sprawl-Studie.
Bei klassischem Software-Wildwuchs sammeln sich ungenutzte Lizenzen und Tools an. Agent Sprawl geht weiter, weil jeder Agent selbstständig handelt, auf Daten zugreift und Entscheidungen trifft, ohne dass jemand diese Handlungen laufend überprüft.
Ab dem ersten produktiv eingesetzten Agenten außerhalb der IT-Abteilung. Eine Übersicht mit Zweck, Datenzugriff und Verantwortlichem lässt sich bei einem Agenten in einer Stunde aufsetzen, bei fünfzig kaum noch nachträglich.
Es braucht keine neue Abteilung, aber eine benannte Person, meist aus Geschäftsführung oder IT-Leitung, die jeden neuen Agenten kennt, freigibt und regelmäßig prüft. Laut dem Gravitee-Bericht fehlt diese Zuordnung heute bei über 90 Prozent der Unternehmen.
Nein, wenn der Rahmen vorher steht, statt hinterher aufgeräumt zu werden. Ein klar dokumentierter Freigabeprozess dauert oft weniger Zeit, als ein Fachbereich sonst mit dem Testen unkoordinierter Tools verliert.
NordFlux baut Organisationen digitale Mitarbeiter: Automatisierungen und KI-Agenten, die wiederkehrende Arbeit abnehmen. Sie behalten die Kontrolle.
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