AI Builder'da Kendi Belge İşleme Modelinizi Eğitin
AI Builder'da şirketinize özel belgeler için kendi belge işleme modelinizi nasıl eğitir ve Power Automate'te kullanırsınız.
Faturalar her tedarikçide farklı görünür, ama en azından faturalar için AI Builder'da hazır bir YZ modeli bulunur. Şirkete özel belgeler, örneğin dahili irsaliyeler, bakım protokolleri, özel sipariş formları veya inceleme raporları için doğru alanları bilen hazır bir model yoktur. Tam da bu nedenle AI Builder'da kendi özel belge işleme modelinizi eğitebilir, şirketinizde gerçekten ihtiyaç duyulan bilgileri, herhangi bir veri bilimi bilgisi gerektirmeden, tam olarak çıkarabilirsiniz.
Bu makale, ne zaman kendi modelinizin işe yaradığını, hangi model türlerinin mevcut olduğunu, örnek belgelerinizin hangi gereksinimleri karşılaması gerektiğini ve modeli adım adım nasıl eğitip yayımlayacağınızı ve ardından bir Power Automate akışında nasıl kullanacağınızı gösterir. Kaynak olarak yalnızca AI Builder ile ilgili resmi Microsoft belgeleri kullanılmıştır.
Hazır bir model yerine kendi modeliniz ne zaman işe yarar?
AI Builder, faturalar, makbuzlar, kartvizitler veya kimlik belgeleri gibi yaygın belge türleri için zaten önceden tanımlanmış modeller sunar. Ancak belgeleriniz herhangi bir standart modelin tanımadığı kendi düzenine sahip olduğunda, örneğin dahili bir form, şirkete özel sütunlara sahip bir irsaliye veya çok sayfalı bir inceleme raporu söz konusu olduğunda, kendi modelinize ihtiyacınız vardır. belge işleme modeline genel bakış kaynağına göre, bunun için genellikle içeriğinize özel sonuçlar veren bir model eğitmek için beş örnek belge yeterlidir. Bunun için ne alanları programlamanız ne de sıfırdan bir sinir ağı oluşturmanız gerekir, eğitimi arka planda AI Builder üstlenir.
Üç model türüne genel bakış
Bir model oluştururken, özel bir model oluşturma kılavuzuna göre üç belge türü arasından seçim yaparsınız:
- Sabit şablon belgeleri (eski adıyla "yapılandırılmış"): alanların, tabloların, onay kutularının ve imzaların belirli bir düzende her zaman benzer konumlarda yer aldığı durumlarda idealdir. Model aynı anda birden fazla sabit düzen üzerinde de eğitilebilir ve eğitim süresi kısadır.
- Genel belgeler (eski adıyla "yapılandırılmamış"): sabit bir yapısı olmayan veya karmaşık biçimli belgeler için uygundur. Bu model türü özellikle güçlüdür, ancak buna karşılık belirgin şekilde daha uzun bir eğitim süresi gerektirir.
- Faturalar: tamamen yeni bir model eğitmek yerine, mevcut, önceden tanımlanmış fatura modelini ek alanlarla veya daha önce doğru şekilde çıkarılmamış fatura örnekleriyle genişletir.
Örnek belgeleriniz için gereksinimler
Başlamadan önce, belge işleme modelleri için gereksinimler ve sınırlamalara bir göz atmakta fayda var. Buradan çıkan en önemli noktalar:
- İzin verilen formatlar JPG, PNG ve PDF'dir; metin tabanlı PDF'ler, karakter tanıma daha kesin olduğundan taranmış belgelere tercih edilmelidir.
- TIFF dosyaları eğitim için kullanılamaz, ancak zaten eğitilmiş bir model, bir Power Automate akışında TIFF dosyalarını sorunsuz bir şekilde işleyebilir.
- Tek bir belge en fazla 20 MB büyüklüğünde olabilir, görüntüler 50×50 ile 10.000×10.000 piksel arasında olmalıdır.
- Her koleksiyon, yani her bağımsız düzen için en az beş örnek belge gerekir, bir model en fazla 200 koleksiyon içerebilir.
- Bir bulut akışında, işaretlenebilir alan sınırı, belge işleme modeli başına 300'dür.
- Almanca hem sabit şablon belgelerinde hem de genel belgelerde desteklenir, tıpkı çok sayıda başka dil gibi.
Model oluşturma, eğitme ve yayımlama
Microsoft'a göre AI Builder'daki sihirbaz, sizi tüm süreç boyunca yönlendirir:
1. Power Apps veya Power Automate'ta oturum açın ve sol bölmede Diğer > YZ Merkezi'ni açın.
2. Bir YZ yeteneği keşfedin altında YZ modelleri seçeneğini seçin, ardından Belgelerden özel bilgi çıkarmayı ve son olarak Özel model oluşturu seçin.
3. Belge türünü (sabit şablon, genel belgeler veya faturalar) belirleyin ve çıkarılacak alanları, tabloları ve onay kutularını tanımlayın.
4. Her düzen için bir koleksiyon oluşturun ve en az beş örnek belge yükleyin. Ardından örneklerde hangi metin bölümlerinin hangi alana ait olduğunu işaretleyin.
5. Eğite tıklayın. Eğitim tamamlandıktan sonra modeli, yayımlamadan ve böylece üretim ortamında kullanıma açmadan önce doğrudan Hızlı test ile başka bir belge üzerinden kontrol edebilirsiniz.
Modeli Power Automate'te kullanma
Yayımlanmış bir modeli, bulut akışında Belgeleri işle eylemi üzerinden kullanırsınız; bu eylem, Power Automate'te kullanım kılavuzuna göre Mayıs 2025'ten bu yana bu adı taşımaktadır ve daha önce Belgelerden bilgi çıkar olarak adlandırılıyordu. Modelinizi ve uygun belge türünü seçer, Form alanında tetikleyicinizden gelen dosya içeriğini bağlarsınız ve isteğe bağlı olarak Sayfalar parametresinde, örneğin yalnızca bir ilgili formun bulunduğu kapsamlı çok sayfalı belgeler için belirli bir sayfa aralığı belirtebilirsiniz. Sonraki adımlarda, çıkarılan tüm alanlar {Alan adı} Değeri olarak ve her biri için 0 ile 1 arasında bir güven puanı olarak kullanımınıza sunulur; bu puan sayesinde güvenilir olmayan çıkarımları otomatik olarak manuel incelemeye yönlendirebilirsiniz.
Sonraki işlem adımları için Microsoft'un belgelerde doğrudan önerdiği bazı ifadeler yararlıdır: `replace()` para birimi sembollerini veya boşlukları kaldırır, `int()` ve `float()` sırasıyla çıkarılan metin dizilerini sayılara dönüştürür ve `formatDateTime()` tarih değerlerini istenen biçime getirir. Outlook bağlayıcısı üzerinden gelen e-postalarda, satır içi gömülü imzaları Ekler Satır İçi mi özniteliğine göre filtreleyen bir koşul eklemek de faydalıdır; böylece bunlar yanlışlıkla bir belge olarak işlenmez.
Kendi modelinizi mevcut onay veya muhasebe süreçlerine düzgün bir şekilde entegre etmek istiyorsanız, NordFlux'un Power Automate danışmanlığı eğitim verilerini, alan yapısını ve sonraki süreci en baştan birbirine uyumlu hale getirmenize yardımcı olur. Bu sırada hangi belgelerin otomatik olarak işlendiği ve hangilerinin incelemeye gönderildiği üzerindeki kontrolü elinizde tutarsınız.
Sık sorulan sorular
En az kaç örnek belgeye ihtiyacım var?
Her koleksiyon, yani her bağımsız düzen için AI Builder en az beş örnek belge, JPG, PNG veya PDF formatında ister. Doldurma şekli ve görüntü kalitesinde gerçekçi bir çeşitlilik sunan daha fazla örnek, özellikle elle doldurulmuş veya taranmış belgelerde tanıma doğruluğunu genellikle belirgin şekilde iyileştirir.
Sabit şablon belgeleri ile genel belgeler arasındaki fark nedir?
Sabit şablon belgeleri, alanların bir düzen içinde her zaman benzer bir konumda bulunduğu belgeler için uygundur, bu nedenle eğitim buna uygun olarak hızlıdır. Genel belgeler ise sabit bir düzeni olmayan veya karmaşık bir yapıya sahip belgeler için düşünülmüştür, ancak buna karşılık model değişen yapılara daha esnek tepki vermek zorunda olduğundan belirgin şekilde daha uzun bir eğitim süresi gerektirir.
Yeni bir model eğitmek yerine mevcut bir fatura modelini genişletebilir miyim?
Evet. Faturalar seçeneği üzerinden, önceden tanımlanmış fatura modelini ek alanlarla veya o zamana kadar yanlış çıkarılmış fatura örnekleriyle genişletirsiniz. Bu genellikle sabit şablon belgeleri veya genel belgeler türünde tamamen yeni bir model eğitmekten daha hızlıdır.
Eğitim hangi dosya formatlarını kabul eder?
JPG, PNG ve PDF formatlarına izin verilir; metin gömülü PDF'ler taranmış görüntülere göre daha iyi sonuçlar verir. TIFF dosyaları eğitim için kullanılamaz, ancak zaten eğitilmiş bir model bunları daha sonra bir Power Automate akışında sorunsuz bir şekilde işleyebilir.
Çıkarılan değerler ne kadar güvenilir?
Çıkarılan her alan, değere ek olarak 0 ile 1 arasında bir güven puanı sağlar. 1'e yakın değerler, tahminin yüksek güvenilirliğini gösterir. Pratikte, çıkarılan her değere körü körüne güvenmek yerine, belirlenen bir eşik değerinden itibaren otomatik olarak manuel bir inceleme tetiklemek faydalıdır.
NordFlux UG (haftungsbeschränkt)
NordFlux, kuruluşlar için dijital çalışanlar kurar: tekrar eden işleri üstlenen otomasyonlar ve KI ajanları. Kontrol sizde kalır.
Otomasyon veya KI hakkında somut sorularınız mı var?
Ücretsiz bir ön analizde durumunuzu doğrudan görüşürüz. Bağlayıcı değildir.