Dağıtılmış ama kullanılmayan UiPath modelleri AI Units tüketmeye devam ediyor. Bunun nedeni ve AI Center'daki maliyet tuzağından nasıl kaçınılacağı.
Kısaca: evet, oluşturabilir. AI Center'da bir ML Skill olarak dağıtılan bir belge modeli, bir otomasyon onu hiç çağırmasa bile, «Available» veya «Updating» durumundayken UiPath'te AI Units tüketmeye devam eder. Testten sonra bir modeli sadece dağıtılmış halde bırakan kişi, salt boşta kalma süresi için ödeme yapar. Bir kullanıcı kısa süre önce tam olarak bunu UiPath Community Forum'unda sordu.
Bunun nedeni, kullanıma göre değil, çalışma süresine göre faturalandırmadır. Bir ML Skill, AI Center'da dağıtılıp kullanılabilir hale gelir gelmez, UiPath onun için işlem gücü ayırır ve bunu saatlik olarak faturalandırır. UiPath dokümantasyonuna göre, bir CPU dağıtımı replika ve saat başına yaklaşık 2 AI Units'e, bir GPU dağıtımı ise replika ve saat başına yaklaşık 20 AI Units'e mal olur. Standart GPU yapılandırması bu sayede saatte yaklaşık 40 AI Units'e ulaşır, bu da kesintisiz çalışmada ayda yaklaşık 30.000 AI Units'e denk gelir. Faturalandırma, işlenen belge sayısından bağımsız olarak, modelin «Available» veya «Updating» durumunda olduğu başlanan her saat için uygulanır.
Bunu, modern ve yönetilen Document Understanding modellerinden ayırmak önemlidir: bu modeller boştayken hiçbir ücrete tabi değildir, çünkü AI Units yalnızca işlenen sayfa başına oluşur. Maliyet tuzağı, AI Center'da bir ML Skill olarak sürekli çalışan, kendi eğittiğiniz klasik modelleri ilgilendirir. Birçok işletme KOBİ'ler için UiPath lisans maliyetlerini hesaba katar, ancak bu tür dağıtımlardan kaynaklanan sürekli AI Units'i gözden kaçırır.
En etkili önlem oldukça basit: şu anda ihtiyaç duyulmayan bir modeli durdurun veya kaldırın. UiPath, donanım maliyetlerinden tasarruf etmek için kullanılmadığında ML Skill'lerin durdurulmasını veya tamamen kaldırılmasını açıkça önerir. Günlük hayatta üç adım yardımcı olur:
Otomasyon projelerimizde tam olarak burada devreye giriyoruz: örneğin faturaları otomatik olarak işleyen bir belge modeli, yalnızca bir süreç onu gerçekten talep ettiğinde dağıtılır ve ardından tekrar kapatılır. Bu, otomasyonun güvenilirliğinden ödün vermeden sürekli AI Units maliyetlerini belirgin şekilde düşürür.
Evet. Bir ML Skill olarak dağıtılan bir model, işlenen belge sayısından bağımsız olarak, «Available» veya «Updating» durumundayken saatlik olarak faturalandırılır. Faturalandırmayı yalnızca «Stop» veya «Undeploy» sonlandırır.
Bir CPU dağıtımı replika ve saat başına yaklaşık 2 AI Units'e, bir GPU dağıtımı ise yaklaşık 20 AI Units'e mal olur. Standart GPU yapılandırması, kesintisiz çalışmada ayda yaklaşık 30.000 AI Units'e ulaşır.
Hayır. Yönetilen modern modellerde AI Units yalnızca işlenen sayfa başına oluşur, bu nedenle boşta kalma hiçbir ücrete tabi değildir. Bu tuzak, klasik ve kendi barındırdığınız ML Skill'leri ilgilendirir.
NordFlux, kuruluşlar için dijital çalışanlar kurar: tekrar eden işleri üstlenen otomasyonlar ve KI ajanları. Kontrol sizde kalır.
Agent Units, AI Units ve Platform Units: UiPath'in 2026'da ajan tabanlı otomasyon için gerçekte ne kadar ücret aldığı ve bütçenin nerede taştığı.
Bir süreç, bir dahili doğrulama botu: hangi UiPath lisansı mantıklı, Community Edition neden uygun değil ve attended ne zaman yeterli.
Gelen faturaları elle girmek her hafta saatler harcatıyor. Document AI belgeleri nasıl okur, denetler ve kaydeder, uygulamada nelere dikkat edilir.
Devreye alınmış bir belge modeli, artık kimse onunla çalışmasa bile AI Center'da AI Units tüketmeye devam eder ve bu maliyet tuzağı uzun süre fark edilmeden kalabilir. NordFlux, AI Center'ınızı tam olarak bu tür gizli maliyetler açısından denetler ve bundan böyle bunları anında gösteren bir izleme sistemi kurar.
