UiPath Document Understanding: Dağıtılan bir model kimse kullanmasa da ücret oluşturur mu?

Kısaca: evet, oluşturabilir. AI Center'da bir ML Skill olarak dağıtılan bir belge modeli, bir otomasyon onu hiç çağırmasa bile, «Available» veya «Updating» durumundayken UiPath'te AI Units tüketmeye devam eder. Testten sonra bir modeli sadece dağıtılmış halde bırakan kişi, salt boşta kalma süresi için ödeme yapar. Bir kullanıcı kısa süre önce tam olarak bunu UiPath Community Forum'unda sordu.

Kullanılmayan bir UiPath modeli neden hâlâ maliyet oluşturuyor?

Bunun nedeni, kullanıma göre değil, çalışma süresine göre faturalandırmadır. Bir ML Skill, AI Center'da dağıtılıp kullanılabilir hale gelir gelmez, UiPath onun için işlem gücü ayırır ve bunu saatlik olarak faturalandırır. UiPath dokümantasyonuna göre, bir CPU dağıtımı replika ve saat başına yaklaşık 2 AI Units'e, bir GPU dağıtımı ise replika ve saat başına yaklaşık 20 AI Units'e mal olur. Standart GPU yapılandırması bu sayede saatte yaklaşık 40 AI Units'e ulaşır, bu da kesintisiz çalışmada ayda yaklaşık 30.000 AI Units'e denk gelir. Faturalandırma, işlenen belge sayısından bağımsız olarak, modelin «Available» veya «Updating» durumunda olduğu başlanan her saat için uygulanır.

Bunu, modern ve yönetilen Document Understanding modellerinden ayırmak önemlidir: bu modeller boştayken hiçbir ücrete tabi değildir, çünkü AI Units yalnızca işlenen sayfa başına oluşur. Maliyet tuzağı, AI Center'da bir ML Skill olarak sürekli çalışan, kendi eğittiğiniz klasik modelleri ilgilendirir. Birçok işletme KOBİ'ler için UiPath lisans maliyetlerini hesaba katar, ancak bu tür dağıtımlardan kaynaklanan sürekli AI Units'i gözden kaçırır.

Gizli maliyet tuzağına karşı ne yapabilirsiniz

En etkili önlem oldukça basit: şu anda ihtiyaç duyulmayan bir modeli durdurun veya kaldırın. UiPath, donanım maliyetlerinden tasarruf etmek için kullanılmadığında ML Skill'lerin durdurulmasını veya tamamen kaldırılmasını açıkça önerir. Günlük hayatta üç adım yardımcı olur:

• Envanteri kontrol edin: AI Center'da hangi ML Skill'lerin «Available» durumunda olduğunu düzenli olarak kontrol edin ve test aşamalarından kalan kullanılmayan modelleri kapatın.
• İhtiyaca göre dağıtın: Yalnızca belirli zamanlarda çalışması gereken modeller, çalıştırmadan hemen önce AI Center API'si üzerinden otomatik olarak dağıtılabilir ve ardından tekrar durdurulabilir.
• Tüketimi izleyin: Boşta geçen süreyi aylar boyunca birikmeden önce erken fark etmek için AI Units panolarını kullanın.

Otomasyon projelerimizde tam olarak burada devreye giriyoruz: örneğin faturaları otomatik olarak işleyen bir belge modeli, yalnızca bir süreç onu gerçekten talep ettiğinde dağıtılır ve ardından tekrar kapatılır. Bu, otomasyonun güvenilirliğinden ödün vermeden sürekli AI Units maliyetlerini belirgin şekilde düşürür.

Sık sorulan sorular

Dağıtılan bir UiPath modeli belge olmadan da ücret oluşturur mu?

Evet. Bir ML Skill olarak dağıtılan bir model, işlenen belge sayısından bağımsız olarak, «Available» veya «Updating» durumundayken saatlik olarak faturalandırılır. Faturalandırmayı yalnızca «Stop» veya «Undeploy» sonlandırır.

Dağıtılmış bir modelin sürekli maliyetleri ne kadardır?

Bir CPU dağıtımı replika ve saat başına yaklaşık 2 AI Units'e, bir GPU dağıtımı ise yaklaşık 20 AI Units'e mal olur. Standart GPU yapılandırması, kesintisiz çalışmada ayda yaklaşık 30.000 AI Units'e ulaşır.

Modern Document Understanding modelleri de boşta kalma maliyeti oluşturuyor mu?

Hayır. Yönetilen modern modellerde AI Units yalnızca işlenen sayfa başına oluşur, bu nedenle boşta kalma hiçbir ücrete tabi değildir. Bu tuzak, klasik ve kendi barındırdığınız ML Skill'leri ilgilendirir.