Создание собственных промптов в AI Builder

Каждый, кто регулярно генерирует тексты с помощью ИИ в Power Automate, знает проблему: одна и та же инструкция для языковой модели заново вводится в каждом потоке, слегка изменяясь, никогда не сформулированная полностью одинаково. AI Builder предлагает для этого более чистое решение: собственные промпты, которые вы один раз создаёте, тестируете и сохраняете в генераторе промптов, а затем они доступны как готовое действие в любом количестве потоков, Power Apps и даже в Copilot Studio.

В этой статье показано, как создать собственный промпт в ИИ-хабе, какую роль при этом играют входные переменные и как затем встроить готовый промпт как многоразовое действие в облачный поток, включая возможность контроля человеком над результатом.

Что такое собственный промпт в AI Builder?

Собственный промпт в AI Builder — это сохранённая, именованная инструкция для языковой модели, которая работает на языковых моделях, управляемых Azure OpenAI Service. Согласно документации Создание промпта, эта функция ограничена некоторыми регионами и может подпадать под ограничения использования или ёмкости. Решающее отличие от разового промпта, написанного прямо в потоке: собственный промпт получает имя, фиксированные входные переменные и управляется централизованно в ИИ-хабе. Вы создаёте его один раз, тестируете там с примерами значений, а затем можете вызывать его как готовое действие из любого потока, Power App или агента Copilot, не изобретая формулировку заново каждый раз.

Создание собственного промпта в ИИ-хабе

Генератор промптов можно открыть из трёх сред: Power Apps, Power Automate или Copilot Studio. В Power Automate вы входите на make.powerautomate.com и выбираете в левом меню ИИ-хаб > Промпты > Создать собственные промпты. После этого вы действуете в три шага:

• Присвоить имя: вы нажимаете на автоматически сгенерированное имя в верхнем левом углу генератора промптов и заменяете его на что-то говорящее, например «Сводка описания счёта».
• Написать инструкцию: вы формулируете свой промпт в текстовом поле или начинаете с шаблона из библиотеки промптов.
• Вставить вход: вы вводите «/» или выбираете Добавить содержимое, чтобы в разделе Вход вставить поле типа Текст или Изображение или документ. Эти входы позже принимают динамические значения из вашего потока.

Инструкция и контекст: два строительных блока хорошего промпта

По данным Microsoft, промпт в принципе состоит из двух частей. Инструкция — это первая часть, она чётко описывает, что должна сделать модель, например «Сократи это письмо до трёх пунктов». Контекст затем предоставляет информацию, которая нужна модели для подходящего ответа, например указание на то, что письмо содержит отзывы клиентов за последнюю неделю. Хороший промпт, кроме того, ясен и лаконичен, достаточно конкретен, чтобы направить модель в верном направлении, и даёт достаточно контекста, чтобы ответ был уместен и по содержанию. Если сгенерированный ответ слишком длинный или уходит от темы, почти всегда стоит доработать именно эти четыре свойства, а не переписывать всю инструкцию заново.

Входные переменные: превращение статичного текста в динамический компонент

Именно входные переменные превращают жёсткий текстовый блок в по-настоящему многоразовое действие. Для каждого входа вы вводите в генераторе промптов пример значения, чтобы можно было опробовать промпт напрямую через Тест, прежде чем он где-либо заработает в продакшене. Промпт может использовать несколько входов одновременно, например один текстовый блок для содержания и второй — для желаемого тона ответа. Как только вы будете довольны результатом, вы выбираете Сохранить, и с этого момента промпт доступен как самостоятельный компонент.

Использование промпта как действия в потоке

Чтобы встроить сохранённый промпт в облачный поток, вы ищете в панели действий «GPT» и выбираете подходящее действие. Важно знать: долгое время это действие называлось Создать текст с помощью GPT, используя подсказку, а с мая 2025 года Microsoft называет его, согласно Использование промпта в Power Automate в англоязычной документации, Run a prompt; поэтому в зависимости от версии обновления вашей среды вы можете видеть ещё старое или уже новое название. В обоих случаях процесс одинаков:

• В поле Имя вы выбираете ранее сохранённый промпт из выпадающего меню.
• Для каждого входа, определённого в промпте, появляется под ним отдельное поле, которое вы заполняете динамическим содержимым из предыдущих шагов, например темой полученного письма.
• Затем действие создаёт переменную потока с именем Текст, которая содержит сгенерированный ответ и может использоваться повторно на любом последующем шаге, например для публикации в виде сообщения в канале Teams.

Альтернативно, совершенно новый промпт можно запустить и напрямую из конструктора потоков: в том же выпадающем меню вы выбираете Новая пользовательская подсказка, что открывает тот же генератор промптов, который вы иначе достигаете через ИИ-хаб. Это удобно для разовых особых случаев, но для многоразовых компонентов путь через ИИ-хаб остаётся более наглядным, поскольку промпт там остаётся доступным для поиска и для других потоков и приложений.

Сохранение контроля человека над выводом ИИ

Промпт всегда выдаёт ответ, но не каждый ответ должен продолжать работу без проверки, например перед отправкой текста клиентам. Именно для этого после действия промпта можно вставить шаг утверждения: действие Начать утверждение текста и ожидать передаёт сгенерированный текст назначенному человеку, который может одобрить его, отклонить или ещё отредактировать перед утверждением в меню утверждений Power Automate. С помощью последующего условия, которое проверяет результат на «Одобрить», сам поток решает, будет ли текст затем автоматически обрабатываться дальше. Так ИИ остаётся цифровым сотрудником, который предоставляет первый черновик, пока вы сохраняете контроль в решающий момент.

Учёт региональной доступности и ограничений

Прежде чем планировать использование собственных промптов в продакшене, стоит взглянуть на общие условия. Промпты выполняются в том регионе, где размещена ваша среда Power Platform, а точная доступность моделей по регионам отдельно документирована, согласно Доступность функций по регионам. Кроме того, Microsoft прямо указывает, что функция может подпадать под ограничения использования или ёмкости. Тем, кто эксплуатирует в продакшене несколько потоков с собственными промптами, стоит поэтому заранее прояснить эти моменты со своим ИТ-отделом или администратором Power Platform, а не обнаруживать их только при первом ограничении по ёмкости. При консультациях NordFlux по Power Automate мы помогаем структурированно настраивать собственные промпты с самого начала, чтобы из разового текстового блока получилось надёжное, многоразовое действие для всей вашей команды.

Часто задаваемые вопросы

Где найти генератор промптов в Power Automate?

Вы попадаете туда через ИИ-хаб > Промпты > Создать собственные промпты в левом меню навигации make.powerautomate.com. Оттуда вы можете начать новый промпт, выбрать шаблон из библиотеки промптов или отредактировать уже сохранённые промпты.

Чем собственный промпт отличается от разового промпта, написанного прямо в потоке?

Собственный промпт получает имя, сохраняется централизованно в ИИ-хабе и затем может использоваться повторно в нескольких потоках, Power Apps и агентах Copilot. Промпт, который сформулирован только напрямую в отдельном действии потока, напротив, остаётся привязанным именно к этому одному потоку и при необходимости должен быть переписан заново в каждом дополнительном потоке.

Сколько входных переменных может иметь собственный промпт?

В документации не указано фиксированное верхнее ограничение; на практике вы определяете столько текстовых входов или входов типа «изображение и документ», сколько требует ваш сценарий использования. Для каждого входа при создании стоит указать пример значения, чтобы промпт можно было осмысленно протестировать перед продуктивным использованием.

Почему действие называется иначе в некоторых потоках, чем в найденных мной онлайн-руководствах?

Microsoft переименовала действие Создать текст с помощью GPT, используя подсказку в документации с мая 2025 года в Run a prompt. В зависимости от того, когда ваша среда обновлялась в последний раз, в вашем интерфейсе может ещё отображаться старое название, при этом сама функциональность не меняется.

Могу ли я всё ещё проверять вывод собственного промпта перед отправкой?

Да. Добавьте после действия промпта действие Начать утверждение текста и ожидать и свяжите его с последующими шагами через условие. Тогда сгенерированный текст будет автоматически продолжен только после того, как назначенный человек его одобрит.